人工智能概述
初始人工智能，了解一些基本的概念。同时去了解人工智能的一些边界以及未来的发展趋势。
人工智能概述
传统软件vs人工智能
传统软件
传统软件是「基于规则」的，需要人为的设定条件，并且告诉计算机符合这个条件后该做什么。
优点：这种逻辑在处理一些简单问题时非常好用，因为规则明确，结果都是可预期的，程序员就是软件的上帝。
人工智能原理：
机器从「特定的」大量数据中总结规律，归纳出某些「特定的知识」，然后将这种「知识」应用到现实场景中去解决实际问题。
总结：
- 人工智能是一种工具
- 人工智能只解决特定问题
- 知其然，但不知所以然
人工智能发展史
三个阶段
- 第一次浪潮（非智能对话机器人）
- 第二次浪潮（语音识别）
- 第三次浪潮（深度学习+大数据）
人工智能3次浪潮的不同之处：
- 前两次热潮是学术研究主导的，第三次热潮是现实商业需求主导的。
- 前两次热潮多是市场宣传层面的，而第三次热潮是商业模式层面的。
- 前两次热潮多是学术界在劝说政府和投资人投钱，第三次热潮多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。
- 前两次热潮更多时提出问题，第三次热潮更多时解决问题。
人工智能不能做什么？
AI可以简单 分为3个级别：
- 弱人工智能，限定领域，解决特定性问题
- 强人工智能，通用领域，胜任人类所有工作
- 超人工智能，超越人类智慧
我们当前所处的阶段是弱人工智能，强人工智能还没有实现（甚至差距较远），而超人工智能更是连影子都看不到。所以“特定领域”目前还是 AI 无法逾越的边界。
人工智能的能力边界是什么？
担心人工智能太强大？你想多了！
在一些特定场景中， AI 可以表现的很好，但是在大部分场景中，AI 并没有什么用。
人工智能会让你失业吗？
首先，人工智能替代「部分人类的行为」是必然的趋势
其次，失业的同时会出现更好新职业
不要怕！用好 AI 是一种超级技能
哪些工作会被人工智能替代？
这种工作有4个特点：
- 做决策所需要的信息量不大
- 做决策的过程并不复杂，逻辑简单
- 能独自完成，不需要协作
- 重复性工作
3个人工智能很难替代的技能：
- 社交智慧（洞察力、谈判技巧、同理心…）
- 创造力（原创力、艺术审美…）
- 感知和操作能力（手指灵敏度、协调操作能力、应付复杂环境的能力…）